【leyu新聞】老年人群體中有很多常見的疾病，其中阿爾茨海默病相信大家都聽說過，它也被稱為“老年癡呆”。作為癡呆癥中最常見的類型，阿爾茨海默病多發(fā)于老齡人群，這種疾病最顯著的臨床表現(xiàn)之一便是記憶衰退。據(jù)leyu了解，目前人工智能技術(shù)已經(jīng)被應(yīng)用于該疾病的篩查過程，較高的準(zhǔn)確率可間接助力病人的治療。

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　　近日，中科院寧波材料所智能醫(yī)學(xué)影像（iMED）團隊趙一天研究員向媒體介紹，通過深入分析和挖掘眼睛結(jié)構(gòu)變化與神經(jīng)退行性疾病之間的關(guān)系，可潛在形成神經(jīng)退行性疾病的早期檢測方案。他表示，通過眼科圖像采集和圖像的智能化分析，團隊開發(fā)的基于人工智能的篩查模型，對多個社區(qū)人群的阿爾茨海默病篩查準(zhǔn)確率達75%。

　　leyu了解到，目前診斷阿爾茨海默病這類神經(jīng)退行性疾病需借助磁共振成像等檢測費用高昂的手段，或者通過認(rèn)知功能量表、基因檢測、脊髓穿刺取腦脊液等方式。存在指征模糊、伴有創(chuàng)傷、具有放射性等缺陷，相比之下，iMED團隊采用的光學(xué)斷層掃描是一種先進的非侵入性成像技術(shù)，針對血流成像圖像信息，設(shè)計了先進的AI模型來進行阿爾茨海默病的檢測，在僅輸入眼科圖像到AI模型中后，便可快速判斷受試者是否患有阿爾茨海默病。因此，該方法十分適用于基層人群的大規(guī)模篩查。

　　數(shù)據(jù)顯示，目前全球約有5000萬人罹患阿爾茨海默病，光是國內(nèi)就有約1000萬名。

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